Kann man einem neuronalen Netz beibringen, wie man in einem Casino spielt?
Heutzutage sind Kartenspiele ein sehr weit verbreitetes Unterhaltungsprodukt auf dem Markt.
Sie werden von verschiedenen Personengruppen unterschiedlichen Alters sowohl zur Unterhaltung als auch zu professionellen, kommerziellen Zwecken gespielt. Der deutsche Glücksspielmarkt ist keine Ausnahme von der Regel und zieht die Aufmerksamkeit von immer mehr Spielern auf sich. Wenn Sie sich in Deutschland befinden, geben Sie einfach in Ihre Lieblingssuchmaschine die Anfrage "deutsches Online Casino" ein, und Sie werden Dutzende von Angeboten von Online-Casinos erhalten. Dort können Sie gegen echte Menschen oder gegen künstliche Intelligenz (KI) spielen, da es Wissenschaftlern und IT-Entwicklern gelungen ist, neuronalen Netzen beizubringen, wie man sehr gut Casino-Spiele spielt.
Welche Rolle spielt ein neuronales Netz?
Trotz der Ungewissheit und des großen Einflusses des Glücks, des so genannten "Lucky Decks", spielen im Glücksspielbereich die Mathematik und genaue Berechnungen eine wichtige Rolle. Selbst ein absoluter Pechvogel kann jedes Kartenspiel problemlos meistern und eine Gewinnchance haben, wenn er die Mathematik beherrscht und in der Lage ist, seine Züge und die der anderen zu berechnen und vorherzusagen.
Ein neuronales Netz ist ein Versuch, mit Hilfe mathematischer Modelle die Arbeit des menschlichen Gehirns zu reproduzieren, um Maschinen mit künstlicher Intelligenz zu schaffen. Ein künstliches neuronales Netz lernt normalerweise mit Hilfe eines Lehrers. Das bedeutet, dass ein Trainingssatz (Datensatz) vorhanden ist, der Beispiele mit wahren Werten enthält: Tags, Klassen, Indikatoren usw. All dies hilft den Anbietern von Casinospielen, einen Algorithmus zu erstellen, der allen Casinospielern, egal ob sie deutsche Casinos besuchen oder ausländische Plattformen bevorzugen, eine ausreichende Spielumgebung bietet.
Die Entwicklung des Poker-Bots
Vor kurzem hat die Forschungsgruppe des beliebten sozialen Netzwerks Facebook einen allgemeinen Bot für künstliche Intelligenz (KI) vorgestellt. Der neue Algorithmus wurde ReBeL genannt und kann sowohl Schach als auch Poker spielen. Die Entwickler gehen davon aus, dass der neue Algorithmus auch bei einer Reihe von komplexeren Spielen gut funktionieren wird. Die Entwickler von ReBeL erklären, dass das Programm nicht primitiv handelt. Stattdessen wird es in der Lage sein, zu verhandeln, Betrug zu erkennen und für die Cybersicherheit verantwortlich zu sein.
Der KI-basierte Algorithmus ist keine Innovation, aber die Besonderheit von ReBeL ist, dass das System in der Lage ist, selbst zu lernen und später das Spiel der Spieler der Welt zu imitieren. Dies wurde durch zahlreiche Tests bestätigt. Bei den Tests gegen den Algorithmus haben echte Weltklasse-Profis gepokert. Drei Spieler können aus der Liste genannt werden:
- Chris "Jesus" Ferguson (2000 World Series of Poker Champion, Gewinner von fünf WSOP-Armbändern);
- Greg Merson (Champion der World Series of Poker 2012);
- Darren Elias (vierfacher World Poker Tour-Champion).
Das ReBel-Experiment
Für das ReBeL-Leistungs Experiment wurden zwei Formate gewählt: Fünf Personen spielten mit einer KI an einem Tisch, und eine Person spielte mit fünf Kopien der KI an einem Tisch. In jeder dieser Optionen begannen sechs Spieler das Spiel mit zehntausend Chips vor jeder Runde. Bei einem Spiel mit fünf Spielern gegen die KI verdiente letztere im Durchschnitt 1.000 $ pro Stunde, was ein sehr gutes Ergebnis ist. Dieses Ergebnis zeigt, dass die Ergebnisse besser sind, als wenn professionelle Spieler gleichzeitig gegen Amateure und professionelle Spieler spielen. Beim Spiel von fünf Kopien der KI gegen einen Spieler waren die Zahlen ebenfalls zugunsten der Spieler.
Abschließende Worte
Im Allgemeinen ist der Algorithmus immer noch schwächer als echte Spieler, da die Profis schnell Schwachstellen im ReBeL-Spiel finden und am Ende gewinnen können. Ferguson kam nach dem Experiment zu dem Schluss, dass ReBeL ein sehr schwieriger Gegner ist, gegen den man spielen muss. Als Ergebnis konnte festgestellt werden, dass die KI noch nicht auf dem Niveau von Profispielern ist und manchmal vorhersehbare Entscheidungen trifft, aber im Allgemeinen sehen die Entwickler die Fortschritte und hoffen, den Algorithmus zu verbessern. Aber was wir sehen, ist, dass neuronalen Netzen beigebracht werden kann, Casinospiele zu spielen, und die Ergebnisse ihres potenziellen Erfolgs sind recht vielversprechend.
Info: Bei diesem Artikel wurde das Thema Casino / Glücksspiel behandelt. Bitte beachte immer: Glücksspiel kann süchtig machen. Es gibt keine Garantie auf einen Gewinn oder Möglichkeiten die Chance auf einen Gewinn durch „Tricks“ zu erhöhen. Vor der Nutzung einer Glücksspiel-Seite immer deren Legalität und Rechtmäßigkeit prüfen! Infos und Hilfe unter www.bzga.de.
